AI導入支援会社の選び方。
発注前に確認する5つの軸。

比較サイトのランキングで決まらない理由

比較サイトやまとめ記事は、候補を知る入口としては有効です。名前も知らない会社を探すところから始めるより、はるかに早い。 ただ、そこから先の判断材料としては足りません。順位は、御社の業務との相性を見て付けられたものではないからです。

そして各社のサイトを見に行っても、書いてあることは似通っています。 「豊富な実績」「伴走支援」「内製化」——どこも同じ言葉を使うので、読み比べても差が出ません。 差が出るのは、同じ質問を各社に投げて、回答を並べたときです。

以下の5つは、いずれも初回商談で聞けば答えが返ってくる範囲のことです。 しかも、答え方そのものに差が出ます。

軸① 納品後、社内で直せる状態にしてくれるか

受託開発でいちばん多い止まり方が、これです。 納品物は動く。ただ、業務や制度が変わったときに社内で直せない。 結果、項目を1つ増やすだけ、帳票の並びを変えるだけで発注が必要になります。

AIを使った開発は作るのが速くなった分、この差が出やすくなりました。 速く作れることと、あとから直せることは別の話だからです。

軸② 実績は「自社で運用しているもの」か

サイトに載っている実績が、実際に納品して運用されているものなのか、 それとも試算・モデルケース・PoC止まりなのかは、書き方からは判別しにくいことがあります。

ここは善し悪しの話ではなく、設計上どこで詰まるかを知っているかどうかの差として効いてきます。 実際に運用まで持っていった経験があれば、権限の切り方、データの持ち方、移行時の落とし穴について具体的に話せます。

軸③ 研修・開発・顧問のどれか一つに寄りすぎていないか

研修だけを売る会社に相談すれば研修を勧められますし、開発だけを売る会社に相談すれば開発を勧められます。 どちらも不誠実ではありません。扱っているものがそれしかない、というだけです。

ただ実務では、片方だけで終わった案件は、だいたい同じ止まり方をします。 研修だけだと、受講中は動いていたのに業務に戻ると使われなくなる。 開発だけだと、納品物はあるが社内に誰も分かる人がいない。 このあたりは研修と開発、どちらから始めるべきかで詳しく書きました。

軸④ 対面が必要な場面に来られる距離か

日常のやり取りはオンラインで足ります。全部オンラインでも進みます。 ただ、対面のほうが明らかに密度が上がる場面が3つあります。

• キックオフ。関係者の温度差がここで決まります
• 全社研修。集合で受けるほうが、後の社内の会話が変わります
• 現場を見ながらの要件の詰め。言葉では出てこない作業が見えます

所在地そのものより、この3場面に来られるかで考えるのが実務的です。 毎週通ってもらう必要はありません。

軸⑤ 見積りが「業務範囲」で説明されているか

機能一覧が並んだ見積りは、比較しているようで比較できません。 機能名は各社バラバラですし、同じ名前でも中身が違うためです。

判断できるのは、何が含まれていないかを見たときです。次の4点は必ず確認してください。

初期費用が安くても、運用開始後に変更のたびに費用が発生する形だと、1年で逆転することがあります。 比べるのは初期費用ではなく、1年後までの合計です。

相見積りは3社。同じ条件を渡す

社数を増やすと比較作業そのものが重くなり、かえって判断が遅れます。3社程度が現実的です。 大事なのは社数より、各社に同じ条件を渡すこと。 条件がずれたまま金額だけを並べると、安く見える見積りが実は範囲を狭く取っているだけ、ということが起こります。

次の3点を、同じ文面で全社に渡してください。これだけで見積りの粒度が揃います。

• いま最も時間を取られている業務。AIの話にせず、業務の話で構いません
• その業務のデータの所在。紙・Excel・既存システム、どれでも構いません
• いつまでに、何が変わっていてほしいか。

この記事を書いている立場について

最適AIは、電力小売事業を営む最適でんき株式会社のAI事業ブランドです。 私たち自身が自社の業務システムを内製し、いまも毎日運用しています。 上の5つの軸は、発注する側と作る側の両方をやってきた中で、実際に効いた順に並べたものです。

運用中のシステムは、設計でどこに迷い何を選んだかまで公開しています （まるっと最適管理／工務ダッシュボード／最適PRM）。 軸②の「困った話」の実例として読んでいただけます。

よくあるご質問

AI導入支援会社は、何を基準に選べばよいですか？

価格と実績数だけで比べると、発注後に効いてくる差が見えません。確認したいのは5つです。1つ目は納品後に自社で改修できる状態にしてくれるか。2つ目は掲載されている実績が自社で運用しているものか、試算やモデルケースか。3つ目は研修・開発・顧問のどれか一つに寄りすぎていないか。4つ目は対面が必要な場面に来られる距離か。5つ目は見積りが機能一覧ではなく業務範囲で説明されているかです。いずれも初回商談で質問すれば分かります。

比較サイトのランキングは参考になりますか？

候補を知る入口としては有効です。ただしランキングの順位は、掲載媒体ごとの基準で決まっており、御社の業務に合うかどうかを見た順位ではありません。媒体によって掲載の仕組みも異なります。候補を3社程度に絞るところまでは比較サイトを使い、そこから先は同じ質問を各社に投げて回答を並べるほうが、判断材料としては確実です。この記事の後半に、その質問リストを載せています。

相見積りは何社くらい取るべきですか？

3社程度が現実的です。多くしすぎると比較の作業自体が重くなり、かえって判断が遅れます。重要なのは社数より、各社に同じ条件を渡すことです。条件がずれたまま金額だけを並べると、安く見える見積りが実は範囲を狭く取っているだけ、ということが起こります。「いま最も時間を取られている業務」「その業務のデータの所在」「いつまでに何が変わっていてほしいか」の3点を全社に同じ文面で渡すのが確実です。

地元の会社と、東京の大手と、どちらがよいですか？

所在地そのものより、対面が必要な場面に来られるかで考えるのが実務的です。日常のやり取りはオンラインで足りますが、キックオフ、全社研修、現場を見ながらの要件の詰めは、対面のほうが密度が上がります。この3場面に来られる距離かどうかを確認してください。なお最適AIを運営する最適でんき株式会社は、大阪本社に加えて岡山支店・広島支店・香川支店を構えており、大阪・関西と中四国9県へは訪問できます。

見積りが高いのか安いのか、判断できません。

金額の絶対値ではなく、何が含まれていないかを見ると判断できます。確認したいのは、要件定義の工数が含まれているか、本番移行と初期データ投入が含まれているか、公開後の改修が何回まで含まれるか、社内への引き継ぎ（ドキュメントや操作説明）が含まれるかの4点です。初期費用が安くても、運用開始後に小さな変更のたびに追加費用が発生する形だと、1年で逆転することがあります。