生成AI導入が"統合フェーズ"へ
PoC(概念実証)止まりだったAI活用が、実際の業務プロセスに組み込まれる段階へ移行中。顧客の現場で自ら手を動かせるエンジニアの需要が急増しています。
We're Hiring — Forward Deployed Engineer
生成AIの活用は、いま「試してみる」段階から「業務に組み込み、使い続ける」段階へと移りつつあります。
最適AIは、顧客企業の現場に入り込み、課題の発見からプロトタイプ開発、本番実装、そして利用定着までを一気通貫で担う「FDE(Forward Deployed Engineer/前線展開エンジニア)」を募集します。
WHY FDE, WHY NOW
生成AI導入は「試験導入(PoC)」から「業務への本格統合」の段階に移りつつあり、顧客の現場に入り込んで実装・定着まで伴走できる人材の必要性が急速に高まっています。
PoC(概念実証)止まりだったAI活用が、実際の業務プロセスに組み込まれる段階へ移行中。顧客の現場で自ら手を動かせるエンジニアの需要が急増しています。
最適AIはすでに「学ぶ・作る・使う・雇う・頼る」の枠組みで顧客に伴走してきました。FDEは特に「作る(最適開発)」と「頼る(最適顧問)」を、現場実装という形でつなぐポジションです。
最適でんきの現場で、CRM・PRM・需要予測AIなどを自ら内製・運用してきた実績があります。「自分たちで作り、使い、磨く」姿勢を、そのまま顧客企業の現場に持ち込みます。
現場で得た知見を「最適プロダクト」や研修コンテンツに還元し、会社全体の提供価値を高めていく好循環をつくります。
The Role
課題発見から本番実装、利用定着まで。顧客の現場に立ち会いながら、一気通貫で担当していただきます。
顧客の業務現場に入り、抱えている課題を言語化し、AIで解決すべき技術スコープを定義します。
小さく動くものを素早く作り、顧客からのフィードバックを反映しながら磨き込みます。
プロトタイプを、セキュリティやアクセス権限の設計まで含めた本番環境の実装まで仕上げます。
導入後の効果を測定し、現場に「使い続けてもらう」ための運用定着まで支援します。
現場で得た知見を、最適プロダクトや研修プログラムの改善に還元し、次の顧客支援に生かします。
Skills
すべてを高いレベルで満たす必要はありません。どこかに強みがあり、他の領域も自分で学び広げていける方を歓迎します。
Python・TypeScriptなどでのアプリケーション開発、API設計・実装の経験。
RAG(検索拡張生成)やLLMアプリケーションの構築、プロンプト設計の知見。
ETLなどのデータ基盤構築、AWS・Azure・GCPいずれかのクラウド実務経験。
要件定義や、投資対効果(ROI)を踏まえた導入設計ができる業務理解力。
顧客との折衝、現場のステークホルダーとの合意形成を進められるコミュニケーション力。
Who We're Looking For
経験の完成度よりも、顧客の現場に飛び込み、手を動かしながら学び続けられるかどうかを重視します。
机上のノウハウより、現場で手を動かして結果を出したい方へ。
必須ではありませんが、あれば選考でぜひお伺いしたい経験です。
Working Conditions
現時点では詳細を固定せず、候補者お一人おひとりの状況に合わせて面談でご相談する方針です。以下はすべて応相談・面談時に確定する項目です。
FAQ
Apply
選考というより、まずは相互理解のための対話から。最適AIの事業内容やFDEというポジションについてお話しし、ご経験やご希望を伺います。お問い合わせフォームの「興味のある入口」で「採用について(FDE応募)」をお選びのうえ、ご連絡ください。