We're Hiring — Forward Deployed Engineer

顧客の現場に入り込み、
AIを"動くもの"にする。FDE募集。

生成AIの活用は、いま「試してみる」段階から「業務に組み込み、使い続ける」段階へと移りつつあります。
最適AIは、顧客企業の現場に入り込み、課題の発見からプロトタイプ開発、本番実装、そして利用定着までを一気通貫で担う「FDE(Forward Deployed Engineer/前線展開エンジニア)」を募集します。

  • ソフトウェア開発
  • AI実装
  • データ・クラウド
  • 業務理解
  • 対人能力

WHY FDE, WHY NOW

なぜ、いま最適AIが
FDEを募集するのか。

生成AI導入は「試験導入(PoC)」から「業務への本格統合」の段階に移りつつあり、顧客の現場に入り込んで実装・定着まで伴走できる人材の必要性が急速に高まっています。

生成AI導入が"統合フェーズ"へ

PoC(概念実証)止まりだったAI活用が、実際の業務プロセスに組み込まれる段階へ移行中。顧客の現場で自ら手を動かせるエンジニアの需要が急増しています。

「作る」「頼る」をつなぐ役割

最適AIはすでに「学ぶ・作る・使う・雇う・頼る」の枠組みで顧客に伴走してきました。FDEは特に「作る(最適開発)」と「頼る(最適顧問)」を、現場実装という形でつなぐポジションです。

電力小売の現場で実践してきた強み

最適でんきの現場で、CRM・PRM・需要予測AIなどを自ら内製・運用してきた実績があります。「自分たちで作り、使い、磨く」姿勢を、そのまま顧客企業の現場に持ち込みます。

顧客の知見を、プロダクトの力に

現場で得た知見を「最適プロダクト」や研修コンテンツに還元し、会社全体の提供価値を高めていく好循環をつくります。

The Role

FDEが担う、5つの役割

課題発見から本番実装、利用定着まで。顧客の現場に立ち会いながら、一気通貫で担当していただきます。

  1. 顧客課題の把握と技術スコープ定義

    顧客の業務現場に入り、抱えている課題を言語化し、AIで解決すべき技術スコープを定義します。

  2. プロトタイプ開発とフィードバック反映

    小さく動くものを素早く作り、顧客からのフィードバックを反映しながら磨き込みます。

  3. セキュリティ・権限設計を含む本番実装

    プロトタイプを、セキュリティやアクセス権限の設計まで含めた本番環境の実装まで仕上げます。

  4. 効果測定と利用定着支援

    導入後の効果を測定し、現場に「使い続けてもらう」ための運用定着まで支援します。

  5. 顧客知見のプロダクトへの還元

    現場で得た知見を、最適プロダクトや研修プログラムの改善に還元し、次の顧客支援に生かします。

Skills

求められる、5つのスキル領域

すべてを高いレベルで満たす必要はありません。どこかに強みがあり、他の領域も自分で学び広げていける方を歓迎します。

01 — Software

ソフトウェア開発

Python・TypeScriptなどでのアプリケーション開発、API設計・実装の経験。

02 — AI Implementation

AI実装

RAG(検索拡張生成)やLLMアプリケーションの構築、プロンプト設計の知見。

03 — Data & Cloud

データ・クラウド

ETLなどのデータ基盤構築、AWS・Azure・GCPいずれかのクラウド実務経験。

04 — Business

業務理解

要件定義や、投資対効果(ROI)を踏まえた導入設計ができる業務理解力。

05 — Interpersonal

対人能力

顧客との折衝、現場のステークホルダーとの合意形成を進められるコミュニケーション力。

Who We're Looking For

求める人物像・歓迎スキル

経験の完成度よりも、顧客の現場に飛び込み、手を動かしながら学び続けられるかどうかを重視します。

求める人物像

MINDSET

机上のノウハウより、現場で手を動かして結果を出したい方へ。

  • 顧客の現場に入り込み、課題を自分ごととして捉えられる
  • プロトタイプを素早く作り、フィードバックを受けて磨き直せる
  • 「作って終わり」ではなく、使われ続けるところまで責任を持てる
  • 答えのない課題に対して、仮説を立てて手を動かしながら検証できる

歓迎スキル・経験

NICE TO HAVE

必須ではありませんが、あれば選考でぜひお伺いしたい経験です。

  • 受託開発・SIer・コンサルティングなど、顧客先常駐や現場伴走の経験
  • 生成AI・LLMを用いた業務アプリケーションの開発・導入経験
  • 社内向け業務システムやSaaS代替ツールの内製経験
  • 研修・勉強会など、社内外への技術知見の発信経験

Working Conditions

働き方・待遇

現時点では詳細を固定せず、候補者お一人おひとりの状況に合わせて面談でご相談する方針です。以下はすべて応相談・面談時に確定する項目です。

EMPLOYMENT TYPE 雇用形態:応相談 正社員・業務委託・副業など、ご希望に応じて面談時にご相談します。
LOCATION 勤務地:応相談 大阪本社を拠点としつつ、顧客先への訪問・リモート勤務の比率も面談時にご相談します。
WORK STYLE 勤務時間・稼働:応相談 フルタイム・時短・週数日稼働など、柔軟に相談可能です。
COMPENSATION 給与:面談時にご相談 経験・スキルに応じて個別に決定します。具体的な金額は現時点で未公開です。
BENEFITS 福利厚生:応相談 雇用形態に応じて個別にご案内します。
START DATE 入社(参画)時期:応相談 現職の状況などに合わせて調整します。

FAQ

採用によくあるご質問

FDEは「前線展開エンジニア」と訳される職種で、顧客企業の現場に入り込み、AI・ソフトウェアを実際に機能する形で実装し、定着させるエンジニアです。課題発見から本番実装、利用定着までを一気通貫で担うのが特徴で、生成AI活用が試験段階から業務統合段階へ進む中で需要が急増しています。

現時点では雇用形態(正社員・業務委託など)、勤務地、稼働時間はいずれも応相談です。候補者の状況やご希望に合わせて、面談の中で個別にご相談しながら決めていきます。

現時点で具体的な金額は公開しておらず、ご経験・スキルに応じて面談の中で個別にご相談します。

働き方の希望(フルタイム/副業・業務委託、リモート/出社の比率など)は、面談で率直にお聞かせください。最適AIの拠点は大阪ですが、柔軟な関わり方も含めてご相談可能です。

まずはカジュアル面談から始めます。最適AIの事業内容やFDEというポジションについてお話しし、これまでのご経験やご希望を伺います。その後、双方の合意があれば具体的な条件や進め方をすり合わせていきます。

Apply

まずは、カジュアルに
お話ししませんか。

選考というより、まずは相互理解のための対話から。最適AIの事業内容やFDEというポジションについてお話しし、ご経験やご希望を伺います。お問い合わせフォームの「興味のある入口」で「採用について(FDE応募)」をお選びのうえ、ご連絡ください。

  1. 01エントリーフォームまたはお電話でご連絡
  2. 02カジュアル面談事業内容とご経験をすり合わせ
  3. 03条件のご相談雇用形態・待遇を個別に決定